Wat is Artificial Intelligence?
Sinds de publieke versie van Chat GPT hoor je dagelijks nieuws over Artificial Intelligence (AI). Ook op het gebied van marketing zijn er nu al talloze toepassingen. Maar ik wil weten hoe het werkt! Dit is een eerste inleidend artikel: Wat is AI en hoe werkt het?
Artificial Intelligence verwijst naar de tak van computerwetenschap die zich bezighoudt met het maken van software die taken kan uitvoeren die menselijke intelligentie vereisen. Het doel is om machines in staat te stellen te leren, redeneren, problemen op te lossen en menselijk gedrag en denkprocessen na te bootsen. Het is goed je te realiseren dat Artificial Intelligence niet intelligent is (hoe je intelligentie ook definieert). AI is vooral statistisch sterk en kan heel goed patronen herkennen, maar mist hierbij context en begrip van hoe de wereld in elkaar zit. Hierdoor maakt het soms (in de ogen van mensen) domme fouten. Een voorbeeld is een Tesla die enkele jaren geleden volop in rem ging voor een vrachtauto met op de achterkant een foto van een fiets. Voor AI is frontaal zicht op een fiets: remmen!
Artificial Intelligence kan zich tegenwoordig in 80-90% van de gevallen prima redden. En dat is een geweldige prestatie, maar niet voldoende. Een spreadsheet die 80% van de optellingen goed doet, vereist continue controle en vinden we onacceptabel. Laat staan een zelfrijdende auto die het meestal goed doet. Die laatste 10-20% die nodig zijn om AI betrouwbaar te maken, zijn enorm uitdagend en het is de vraag of dit met machine learning te bereiken valt.
Machine Learning
Om informatie te kunnen verwerken gebruikt Artificial Intelligence verschillende technieken, waaronder machine learning, neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking. Machine learning gebruikt algoritmen die computers in staat stellen te leren van gegevens, zonder dat er expliciete regels geprogrammeerd worden. Hierdoor is dit in grote lijnen een automatisch proces. In de afgelopen jaren is er niet zoveel veranderd op het gebied van machine learning. Waarom hoor je er nu dan zo veel over? Omdat aan twee randvoorwaarden is voldaan om een model goed te kunnen trainen: er is voldoende snelle hardware en digitale data beschikbaar.
Machine learning in ondertiteling. Meestal gaat het goed, maar als het mis gaat, gaat het goed mis. AI kent geen context. "Sir, I want you to back up!". Overigens: backuppen is altijd een goede tip;)
Machine learning vereist een zeer grote set trainingsdata om zelfstandig patronen te kunnen ontdekken en op basis daarvan voorspellingen te doen. Omdat Google Translate ruim 20 terabyte aan meertalige EU-documenten en andere documenten heeft gelezen, begrijpt het redelijk de syntaxis van een tekst en kan het deze vertalen naar een andere taal.
Neuraal netwerk
Het ‘leren’ doet Artificial Intelligence op basis van neurale netwerken. Deze geavanceerde modellen zijn geïnspireerd op de werking van het menselijke brein en bestaan uit lagen van onderling verbonden kunstmatige neuronen. Door het trainen van neurale netwerken kunnen ze complexe taken uitvoeren, zoals beeld- en spraakherkenning. Denk aan de gezichtsherkenning binnen Google Photos of Facebook. Er zijn verschillende vormen van leren, al dan niet met ondersteuning van mensen. Het gaat voor nu even te diep om hier verder in te duiken.
Onze toekomst met Artificial Intelligence
Als we kijken naar de huidige staat van Artificial Intelligence, dan heeft het de potentie om de manier waarop we leven en werken ingrijpend te veranderen. AI is in staat snel patronen te ontdekken in grote hoeveelheden gegevens, wat voor mensen ondoenlijk is. Daarom zullen we het nooit meer winnen in een potje schaken of Go.
Worden we uiteindelijk allemaal werkloos door Artificial Intelligence? Je kunt AI vergelijken met de uitvinding van de computer. Het helpt je bepaalde werkzaamheden eenvoudiger en sneller te doen. Er zijn echter twee grote verschillen. AI is geen stand alone oplossing (zoals een pc) maar wordt (vooralsnog) toegevoegd aan bestaande oplossingen. Dat maakt acceptatie eenvoudiger. Het tweede grote verschil is dat de ontwikkeling van AI waarschijnlijk sneller gaat dan die van de pc destijds. Ik denk niet dat we rustig 20 jaar kunnen wennen aan AI. Banen gaan veranderen, sommige banen verdwijnen, nieuwe ontstaan (zoals altijd al). Het tempo zal de kenniskloof groter maken.
Is Artificial Intelligence creatief? Kan het creatieve teksten schrijven? Of is het een fotograaf die betere foto's maak? Interessant! AI creëert content op basis van de structuur en inhoud van bestaande content. Het combineert en maakt na. Het kan nu al Beatle-achtige liedjes schrijven op basis van de analyse van oude nummers. Is dit veel anders dan dat Paul McCartney (on)bewust verwerkt wat hij ziet en hoort? Wat is creativiteit? Misschien komen we er over enige tijd wel achter dat ons brein nu ook weer niet zo ingewikkeld is en we in staat zijn een echt intelligent systeem te bouwen. Laten we dan maar hopen dat als AI ooit intelligenter wordt dan de mens, het beter om gaat met ons dan hoe wij met lagere diersoorten omgaan.
